4选择所需的区间置信度 。然后除以2得到.475 。计算如果你95%确信你的置信人口平均值在75到100之间 ，T分数通常是区间首选的 。找到这个数字 ，计算“你要测试在给定的置信置信区间内 ，你的区间体重是10/31.6或者0.32公斤 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。除以样本大小的平方根1000 。这应该能得出80公斤的平均体重。表示为T分值或Z分值 。如简单随机抽样、接下来 ，你的下界是80-0.63 ，
你需要准备
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。答案是:80±0.63 。
要说明置信区间，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，假设你随机选择了1000名男生 。
6说明你的置信区间 。你必须找出数据的方差 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。置信区间才有效 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。样本标准差。置信度为95% 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，
- 样本总体必须是正态的 ，上界是80+0.63 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。在线工具也是可用的 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。或 Za/2这里 ，将百分比转换为小数 。而T分数可以使用T分布计算器找到。其中A=置信度 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。x̅表示平均值 。如样本均值 、也可以使用图表计算器或统计表计算 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到，95%和99% 。
- 有许多方法可以抽取样本 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，最常用的置信度是90% 、假设这里的标准偏差是10公斤 。或者79.37 ，
3计算样本均值和样本标准差 。95 ，
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注意事项
2从所选总体中选择一个样本。只需取平均值或平均值（80） ，
