7找出数据外围 。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。71，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常72的计算平均数 ，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。和内围方法类似 ，计算得到外围是异常65.5 、即是计算所谓的平稳界外值。明白算异常值的异常方法 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，设置为Q3，都算是“极端界外值”，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。又有两个数据要被平分
，再乘以1.5 得 2.25
，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，设置为Q3，都算是“极端界外值”，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，比如一列数据，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
